Setelah Intel Arc Alchemist ACM-G10 dan ACM-G11bisa datang ACM-G12 sebagai kartu grafis murah dengan kurang dari 2100 core. Berita ini karena beberapa tambalan Linux yang telah keluar dengan dukungan untuk misteri ini DG2 256yang bisa berupa GPU desktop atau workstation.
Anda harus memecahkan teka-teki tentang apakah itu kartu grafis profesional atau desktop, tetapi yang jelas adalah bahwa yang disebutkan di atas ada. Saat ini, kami telah mengkonfirmasi 2 GPU dari seri DG2, tetapi kami dapat melihat varian ketiga yang dikenal sebagai DG2 256. Jika ada, kami harus menunggunya pada kuartal ke-3 tahun 2022.
Intel ACM-G12, GPU yang tidak dikenal muncul
Ini mungkin hanya keledai uji, tetapi kenyataannya adalah bahwa itu tidak akan menjadi yang teratas. Itu akan dibangun di bawah proses yang sama dari 6 nm yang bertanggung jawab atas TSMC dan akan memiliki arsitektur Kendaraan-HPGdan rekan-rekan kami di VideoCardz mengklasifikasikannya dalam SOC3 Intel.
Jika kita membuka entri IGC di Github, Anda akan melihat bahwa entri pertama mengonfirmasi bahwa saya Dia 256 (Intel sekarang menyebutnya Mesin Vektor Xe). Oleh karena itu, kita akan menjadi 8 núcleos Kendaraan y 2048 núcleos FP32yang akan menempatkannya di tengah-tengah antara G10 dan G11.
Masih ada spesifikasi yang harus dikonfirmasi, seperti bus memori, dan di sini Intel telah cukup dicadangkan, tidak memberikan informasi tentang apakah kami akan memilikinya. 128-bit atau 192-bit di Arc mereka. Informasi ini dihilangkan dan yang kami ketahui adalah bahwa pengembangan perangkat lunak untuk SOC3 dimulai beberapa minggu yang lalu.
Kartu grafis ini akan difokuskan pada kelas bawah, dan kami tidak berani mengatakan GPU mana yang bisa dilawannya. Pada akhirnya, distribusi hardware antara AMD, Intel dan NVIDIA sangat berbeda sehingga tidak memunculkan kemampuan untuk membandingkan spesifikasi.
Di sini tidak terjadi seperti Intel vs AMD dalam prosesor, bahwa lembar data memperjelas bahwa frekuensinya adalah apa adanya dan utas inti adalah apa adanya. Di NVIDIA Anda akan melihat banyak CUDA Cores dibandingkan dengan AMD Radeon Stream Processors, melihat kinerja yang serupa.
Ini tidak berarti bahwa NVIDIA menghabiskan lebih banyak uang atau CUDA Cores tidak efisien, ini hanyalah industri yang lebih kompleks di mana organisasi perangkat keras dan arsitektur adalah segalanya. Misalnya, Intel menggunakan EU (Execution Unit) yang merupakan kompleks yang memiliki inti lain di dalamnya.
Kami merekomendasikan kartu grafis terbaik di pasar
Apakah itu untuk desktop?