Baik analis data maupun analis bisnis bekerja dengan data dan mengambil wawasan darinya untuk mendorong kemajuan bisnis. pada Pasar untuk talenta yang direkrut, kami mengklasifikasikan analis bisnis sebagai subbagian dari peran analis data. Meskipun posisi-posisi ini sering kali tumpang tindih, mereka memiliki tanggung jawab, keahlian, dan jalur unik yang memisahkan mereka. Mari kita definisikan jalur kedua peran ini.

Tugas khas seorang analis data

  • Pembersihan dan pemrosesan data: Mereka bekerja untuk meningkatkan data dan memastikan keakuratan dan keandalannya.
  • Visualisasi Data: Analis data mahir dalam menciptakan narasi visual yang menarik melalui bagan dan grafik yang mengomunikasikan temuan dengan jelas.
  • Analisis prediktif: Mereka membuat model untuk memprediksi tren, sering kali menggunakan pembelajaran mesin dan metode statistik.

Tugas khas seorang analis bisnis

  • Analisis Persyaratan: Analis bisnis mengisi kesenjangan dan menyoroti persyaratan dan kebutuhan bisnis.
  • Peningkatan Proses: Mereka terus berupaya memperbaiki dan menyempurnakan proses bisnis.
  • Komunikasi dengan Pemangku Kepentingan: Komunikasi antara pemangku kepentingan dan tim solusi adalah tugas utama, memastikan kelancaran arus informasi dan pemahaman.

Terkait: Laporan Gaji Negara Bagian Teknologi untuk tahun 2023

Integrasi ke dalam kerangka bisnis

Analis data

Analis data adalah tulang punggung proses pengambilan keputusan berbasis data, membantu organisasi memahami tren dan fenomena, dan membantu dalam perencanaan strategis.

Analis bisnis

Di sisi lain, analis bisnis fokus pada peningkatan proses bisnis dan memastikan bahwa tujuan bisnis tercapai secara efektif dan efisien, sehingga memandu bisnis menuju kesuksesan.

Latar belakang pendidikan

Gelar sarjana di bidang-bidang seperti ilmu komputer, statistik, atau bidang terkait biasanya merupakan titik awal untuk kedua peran tersebut. Gelar sarjana paling populer di antara kandidat yang diwawancarai di Hired adalah matematika dan ekonomi.

Data tersebut juga mengungkapkan bahwa seringkali dibutuhkan lebih dari sekadar gelar atau sertifikat untuk mendapatkan pekerjaan Pasar sekarang. Hal ini karena sebagian besar Saya melakukan wawancara dengan mereka Memiliki setidaknya gelar sarjana, menjadikannya persyaratan umum.

Kami juga melihat semakin banyak orang yang memiliki gelar master di bidang analisis data, analisis bisnis, dan ilmu data. Berdasarkan data Hired tahun 2023 sejauh ini, hampir separuh kandidat yang diwawancarai memiliki gelar master, sedangkan separuh lainnya memiliki gelar sarjana.

Analis data

  • Gelar Lanjutan: Banyak analis data mengejar gelar master atau doktoral dalam ilmu data atau analitik.
  • Kursus Khusus: Ada kursus yang dirancang untuk membangun pengetahuan dalam analisis data, dengan fokus pada bahasa seperti Python, R, dan SQL.
  • Sertifikasi umum termasuk sertifikasi Microsoft sebagai Data Analyst Associate dan sertifikasi SAS sebagai Data Scientist

Analis bisnis

  • MBA: Ini bisa menjadi dorongan besar, karena menawarkan keuntungan dalam memahami dinamika bisnis yang lebih mendalam.
  • Pengetahuan khusus industri: Analis bisnis sering kali mendapat manfaat dari pengetahuan tentang industri spesifik tempat mereka bekerja, baik itu keuangan, layanan kesehatan, atau TI.
  • Sertifikasi populer termasuk Certified Business Analysis Professional (CBAP) dan PMI Professional in Business Analysis (PMI-PBA).

Catatan: Mitra penyewaSuka peretasan besi, Majelis UmumDan Melalui sekolahmenawarkan kursus analisis data dan/atau kamp pelatihan untuk membantu kandidat mengeluarkan potensi mereka dan mengejar karier yang sukses.

Keterampilan terbaik

Analis data

Analis data memiliki serangkaian … Keterampilan teknis Yang berkisar pada pemrosesan, analisis, dan visualisasi kumpulan data yang besar atau kompleks untuk mengekstrak wawasan yang dapat ditindaklanjuti dan memandu keputusan bisnis.

  • Penggunaan perangkat lunak statistik yang efektif seperti SPSS, SAS, atau R untuk analisis data yang kompleks dan pemodelan statistik.
  • Keterampilan pemrograman yang kuat dalam bahasa seperti Python dan R untuk analisis, pemrosesan, dan otomatisasi data.
  • Pengetahuan tingkat lanjut tentang SQL dan pengalaman dengan database relasional (seperti MySQL, PostgreSQL) atau database NoSQL (seperti MongoDB) untuk menanyakan data yang kompleks.
  • Pengalaman dengan alat visualisasi data seperti Tableau, QlikView, atau Power BI untuk membuat visualisasi data tingkat lanjut.
  • Gunakan alat seperti Alteryx, KNIME, atau pustaka data dengan Python (seperti pandas) untuk membersihkan data dan mempersiapkannya untuk analisis.
  • Beberapa pengetahuan tentang kerangka pembelajaran mesin (misalnya scikit-learn, TensorFlow) untuk melakukan analisis prediktif dan pemodelan data.
  • Keakraban dengan platform data besar seperti Hadoop atau Spark dapat bermanfaat untuk menangani pemrosesan data berskala besar.
  • Lima keterampilan teknis yang paling penting meliputi:
    • ular piton
    • R
    • SQL
    • Jawa
    • Skala

Terkait: Mempekerjakan seorang analis data? Apa yang harus dicari dari kandidat terbaik saat ini

Analis bisnis

Menurut data Hired, sub-peran analis bisnis adalah salah satu pendorong terbesar (dan satu-satunya peran analisis data) yang melihat perubahan positif dalam permintaan, dengan peningkatan sebesar 15% dari tahun 2022 hingga 2023. Analis bisnis biasanya memiliki peran yang lebih beragam. keterampilan teknis yang diarahkan untuk memahami dan mengelola persyaratan proyek, proses bisnis, dan implikasi yang lebih luas dari wawasan data untuk strategi bisnis.

  • Keakraban dengan alat intelijen bisnis seperti Microsoft Power BI atau Oracle BI untuk membuat dasbor dan laporan yang membantu perusahaan mengambil keputusan.
  • Kemahiran dalam menggunakan perangkat lunak pemodelan seperti Microsoft Visio atau Lucidchart untuk membuat model proses bisnis, diagram UML, atau desain sistem.
  • Gunakan alat seperti JIRA, Confluence, atau alat manajemen proyek dan pelacakan persyaratan lainnya untuk mengelola siklus hidup kebutuhan bisnis.
  • Memahami database untuk mengekstrak wawasan dan bekerja sama dengan spesialis data; Beberapa pengetahuan tentang SQL mungkin diperlukan untuk menanyakan database.
  • Kemahiran tinggi dalam Excel untuk menganalisis dan memproses data. Keahlian dalam menggunakan Word dan PowerPoint untuk dokumentasi dan presentasi merupakan nilai tambah!
  • Lima keterampilan teknis yang paling penting meliputi:
    • SQL
    • ular piton
    • lukisan
    • Unggul
    • statistik

Terkait: Peran teknologi apa yang paling diminati pada tahun 2023?

Gaji

Gaji cenderung berfluktuasi berdasarkan pengalaman, industri, dan lokasi geografis. Namun, gaji permintaan wawancara rata-rata untuk analis data di Hired adalah $124.000 dan gaji rata-rata untuk analis bisnis adalah $116.000.

Sebagai peran utama, gaji rata-rata untuk permintaan wawancara analisis data mengalami penurunan signifikan terbesar dari tahun 2022 hingga 2023, yaitu turun sebesar 3,2%.

Memahami jalur karier analis data dan analis bisnis

Meskipun ada hubungan simbiosis antara analis data dan analis bisnis, masing-masing peran memiliki jalur dan spesialisasi yang berbeda. Anggap saja seperti ini: Analis bisnis biasanya lebih mementingkan “apa” dan “mengapa” dari kebutuhan dan proses bisnis, sementara analis data fokus pada “bagaimana” dan “apa” data serta implikasinya terhadap strategi bisnis. Dan operasi.

Dengan semakin pentingnya big data, memahami apa yang harus dicari dalam peran-peran ini sangatlah penting. Gunakan panduan ini sebagai awal dalam pencarian Kamu untuk analis bisnis atau data terkemuka.

Apakah Kamu ingin merekrut talenta teknologi terbaik? Temui kandidat yang terampil di Hired.